17 A IA JUNTA-SE AOS DIGITAL TWINS Embora os acionamentos de alimentação raramente falhem, quando o fazem podem levar a custos de produção elevados. No seu projeto Kidz, a iwb está a investigar a forma como a manutenção preditiva pode ser aplicada através da combinação de algoritmos e modelos tradicionais de máquinas- -ferramenta, mesmo nos casos em que apenas foram observadas algumas falhas. Neste cenário, os acionamentos de alimentação têm uma influência considerável na produtividade das máquinas-ferramenta: Por um lado, a reparação destas falhas é morosa e dispendiosa. Por outro lado, influenciam significativamente a dinâmica da máquina e, consequentemente, a taxa efetiva de remoção de metal. A mudança para uma estratégia de manutenção preditiva oferece, por conseguinte, um grande potencial económico. No entanto, não existe atualmente no mercado um sistema abrangente que utilize apenas os sensores existentes para monitorizar e prever o estado dos componentes de acionamento da alimentação das máquinas-ferramenta em produção. O projeto Kidz está, portanto, a investigar um sistema híbrido de manutenção preditiva. Combina um gémeo digital com métodos modernos de IA. “Em contraste com as abordagens puramente orientadas por dados, o sistema híbrido pode trabalhar com muito menos dados de treino sob a forma de observações de falhas, que são difíceis de obter no caso das máquinas-ferramenta”, diz Michael Zäh, professor de MáquinasFerramenta e Tecnologia de Fabrico na iwb dentro da TU Munique, enfatizando um aspeto fundamental. “Ao mesmo tempo, esta abordagem permite um certo grau de interpretabilidade no que diz respeito às suas previsões, uma vez que o desgaste não só pode ser detetado globalmente através do gémeo digital, mas também atribuído a componentes específicos do acionamento O desgaste constante dos acionamentos de avanço deteriora as propriedades dinâmicas da máquina-ferramenta. O objetivo é prever a vida útil dos acionamentos de avanço utilizando uma combinação de modelização física e métodos de inteligência artificial. Foto: Instituto de Máquinas-ferramenta e Gestão Industrial (iwb). Equipamentos modernos: A Fanuc está a apresentar o seu pacote educativo para formação inicial e contínua no seu stand na EMO Hannover 2023. Fotografia: Fanuc Europa.
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